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卡哥特科集团旗下的Navis公司最近开展的一项全球港口码头调查显示，更多证据表明海运货运业正在开启数字化进步。

Navis 研究人员表示，越来越多的码头正在使用更高水平的自动化来提高生产力和效率，并最终提高其在市场上的竞争优势。客户调查的受访者显示，大多数码头运营商（74%）明确认为，某种形式的自动化（全面、设备或流程自动化）对于在未来 3-5 年保持竞争力至关重要。

该调查名为“自动化的挑战与机遇”，调查结果收集自处于自动化各个阶段的 75 多名 Navis 客户受访者，深入探讨了当前对自动化重要性的看法、自动化项目的未来计划、感知到的益处与挑战，以及预计通过自动化可实 越南电子邮件列表 ...

目前已有的 NextGen TMS 解决方案正在或将使用机器学习（人工智能或 AI）、高级分析和物联网 (IoT) 来提高托运人和承运人的效率，”他说。TMS 扩展到规划流程的一部分是最后一英里路线。“机器学习和人工智能在这里将非常重要，”Cunnane 说。

“完成一项工作所需的时间不仅取决于需要行驶的里程，还取决于交通拥堵、交付的产品、交付目的地的类型和增值服务，”他补充道。“机器学习可以用来‘学习’这些限制，而不必进行时间研究并将这些限制硬编码到解决方案中。”

Milsom 表示，还有其他 NextGen 技术可能与 TMS 合作。其中之一就是区块链。但他预计 ...

甲骨文上周推出了新版本 Oracle 运输管理云和 Oracle 全球贸易管理云，以满足当前全球市场中供应链经理的需求。

据发言人称，这些版本的发布使寻求降低成本、简化全球贸易法规合规性并加速客户履行的管理人员能够在单一集成平台上满足这些重要需求。

Oracle 供应链管理产品战略副总裁 Derek Gittoes 在接受 SCMR 采访时表示，双重发布可以为管理人员提供实时资产和货物跟踪，从而增强其供应链的安全性。

“通过这个解决方案，他们可以收到有关运输计划偏差的警报，这些偏差可能预 USA电子邮件列表 示着安全漏洞，”他说。“例如，卡车意外停车或卡车走非计划路线。”

发言人补充说 ...

供应链管理的下一步是什么？我们难道不都想提前两年知道吗？事实上，想想看，六个月也不错。

作为高级供应链管理专业人士，您将有机会在大约 50 天内找到一些早期答案——确切地说是 4 月 16 日至 17 日。届时2019 年 NextGen 供应链会议将在芝加哥体育协会举行。

会议赞助商《供应链管理评论》编辑总监鲍勃·特雷比尔科克 (Bob Trebilcock) 解释说，虽然有很多主题可供选择，但本次首届活动的三个主题将是人工智能、机器人和大数据。

“这是今年新一代供应链技术的三大巨头，”他说。“它们在供应链中都已经占有一席之地，而且它们的影响力只会继续快速扩大。简而言之，现在正是时候 ...

这些数字令人震惊——260 亿美元的收入、120 万个活跃部件、20,000 个供应商、1,000 多个拥有各自独特供应链的客户和 120 个制造基地。但只有一家公司。

事实上，这足以让你大吃一惊。合同制造商Flex如何才能实现这一切？答案是两个词——Flex Pulse。Flex Pulse 为全球 6,000 名用户提供服务，是一个基于云的可视化平台，致力于协调供应链中的一切。它涵盖了公司服务的所有 12 个行业领域，从汽车到数字健康，再到高科技设备和能源。

“速度是供应链中最重要的因素，” Flex 供应链解决方案副总裁 Marcin Fic解释道。“Flex Pulse 功能强大 ...

氧化碳是销售的关键绩效指标。您的销售团队是否知道如何销售可持续的运输解决方案？销售团队在教育客户了解他们直接或间接购买的运输服务相关的排放方面发挥着至关重要的作用。虽然客户最终可能会根据低价或短运输时间做出选择，但将二氧化碳作为决策过程的一部分，可以让销售团队展示公司对可持续发展的承诺，。

需要反馈
企业有能力防止货运碳排放量在未来几十年内飙升。采用 GLEC 框架是一个重要的起点，它允许企业使用相 英国电邮清单 同的语言向其他企业及其客户传达碳排放信息。虽然 GLEC 框架使我们能够进行同类比较，但实现减排取决于企业（从供应链规划到销售和采购）在决策中将二氧化碳作为 KPI ...

随着大型企业不断推动电子商务配送时间从两天到次日再到当日，他们每次进步都会重新设定客户的期望。这给其他所有人都带来了跟进的压力。

事实上，DHL 最近的一份电子商务报告显示，送货时间是满足客户期望的关键问题之一，近一半的受访者认为其极其重要，仅次于客户服务。

满足现有期望对许多组织来说已经是一个挑战，而缩短交货时间可能需要在设施、人员和技术方面进行大量投资。这给寻求增加电子商务销售额的组织带来了一个困境：他们不能落后于客户期望，但他们也负担不起跟上市场步伐所需的大量投资。

下面我们来看看现有运营在改善服务要求方面遇到的四个障碍。

网络设计
电子商务发展如此迅速，成为一股强大的商业力量 ...

在机器和人类参与决策之间取得适当平衡的人工智能项目更有可能获得成功。


在利用人工智能（AI）开发供应链应用程序时，务必牢记机器和人类之 阿联酋电子邮件列表 间的工作关系对于这些项目的成功至关重要。

我们广泛的研究表明，很多时候项目实施时并没有清晰地了解人工智能和人类如何作为一个团队合作。一个常见的陷阱是低估了将算法的预测能力与人类的专业知识和直觉结合起来的重要性。

作为研究公司如何使用数字能力的一部分，我们为这些工作关系制定了一个框架。该框架基于针对不同 AI 项目类型的四种机器/人关系配置。

规划你的决策
在应用该框架之前，建议从两个维度评估应用的决策环境 ...

预测分析需要数据，而且需要大量的数据。“预测性维护领域 10% 是算法，90% 是数据，”Montazeri 说道。“目前，这种详细数据在内部物流中并不常见。”他指出，要实现这一点，。现在正在这样做，主要是在新安装的设备上。但我们还需要一段时间才能收集到足够的数据，并掌握足够的历史记录，从而做出有意义的预测。在此期间，Dematic 正在进行实时状态监测。

Montazeri 将其描述为“实现预测性维护的垫脚石”。他补充道：“如果你有实时数据，你可以比较设备发出的信号，看看它们是否超出正常特征，从而提醒你注意潜在问题。我们现在可以根据实时和有限的数据向客户提供这些信息。”

从那里 ...

随着世界进入后疫情时代，数字化转型的步伐比以往任何时候都要快。大多数公司都在寻找一个经过验证且安全的 B2B 集成平台，以确保他们能够适应快速、多渠道的收入增长，并在当今“永远在线”的商业环境中保持竞争力。

为了提供帮助，生态系统集成解决方案的全球领导者和Cleo 集成云 (CIC) 平台提供商 Cleo积极调整其 CIC 引擎，以确保供应链客户拥有全渠道和电子商务敏捷性来精确地做到这一点。

CIC Engine是 Cleo 基于云的生态系统集成平台的核心，是客户大幅扩展业务的技术基础。无论组织是希望不断适应电子商务销售、全渠道履行、基于 API 的集成还是 EDI 交易的不断增长，CIC ...