在机器和人类参与决策之间取得适当平衡的人工智能项目更有可能获得成功。
在利用人工智能（AI）开发供应链应用程序时，务必牢记机器和人类之 阿联酋电子邮件列表 间的工作关系对于这些项目的成功至关重要。
我们广泛的研究表明，很多时候项目实施时并没有清晰地了解人工智能和人类如何作为一个团队合作。一个常见的陷阱是低估了将算法的预测能力与人类的专业知识和直觉结合起来的重要性。
作为研究公司如何使用数字能力的一部分，我们为这些工作关系制定了一个框架。该框架基于针对不同 AI 项目类型的四种机器/人关系配置。
规划你的决策
在应用该框架之前，建议从两个维度评估应用的决策环境：决策过程的开放性和风险水平。这将有助于管理者决定哪些团队合作方案最合适。
决策的开放程度可以从封闭到开放不等，每种极端情况都需要不同的人工智能方法。
封闭式决策有预先定义的决策规则。想象一下自动语言翻译器，它被编程为遵循预先设定的语法和含义规则。相反，在开放式流程中，规则没有明确定义，因为决策必须对不可预测的变化持开放态度。想象一下，在一场大型合同谈判中，一家公司正在为谈判做准备，制定关键的采购决策，以进行人工智能驱动的供应商基础评估。参与者的行为很难预见，最终的合同条款也不得而知，因此在做出哪些决策方面必须有一定的灵活性。
风险评估级别涵盖与基于人工智能的决策相关的所有相关威胁类型，例如声誉风险和财务风险。了解风险级别有助于您决定是否可以完全基于算法做出决策，或者是否需要在决策过程中获得人类专业知识的支持。