边缘数据结构必须执行多项重要功能，以处理边缘设备日益增长的数据需求。边缘正在迅速成为新的云，这意味着这些要求都是必要的。考虑到这一点，组织必须在核心云中巩固其边缘数据结构，以确保每台设备上运行的智能应用程序能够顺利运行，并管理其复杂性。
为此，所有数据结构必须执行以下操作：
访问许多不同的接口 包括 、、无线电网络和专 萨尔瓦多电话号码数据 用工业网络（例如制造业和农业）。边缘的不同领域有几组接口占主导地位（例如， 是企业 的标准，而 很快成为物联网的事实标准）。
在多种操作环境中运行 并符合 标准。几乎所有嵌入式操作环境现在都是基于 的 甚至来自 的也是如此。但是，即使有了这个底层通用操作系统，文件格式、使用的端口、 等仍然存在差异。数据管理和处理必须创建一个操作系统抽象，以便稍后进行数据处理和分析。
使用关键协议和 ，包括具有 和 数据有效负载的最新协议和 。嵌入式领域使用多种编程和解释语言，这些语言通常适用于一代又一代的开发人员和设计人员。例如，使用直接硬件接口的开发人员倾向于使用 ，但在开发代码来处理收集的数据和与 相关的可视化工具时，他们会转向 。跨编程和集成环境使用通用 的能力为数据处理和分析创建了一个以开发人员为中心的抽象层。
提供 数据库连接– 适用于旧版应用程序和数据库之间的快速无缝连接。这不仅需要采用新的协议和 ，还需要坚定地遵守与旧版应用程序连接的常用标准。
处理流数据—— 通过 和 等标准，因为在许多情况下，数据处理和分析需要实时进行并持续一段时间。