然而，仅仅因为它很难并不意味着它不应该是一个优先事项，商业价值——而不仅仅是创新——必须仍然是重点。随着时间的推移创造更多的商业价值是我们的目标。这意味着刚起步的 CoE 需要选择一个旗舰项目并就价值进行沟通以获得更多支持，而成熟的 CoE 仍然需要努力工作，不仅要量化其影响，还要确保组织中的每个人都理解它。功和价值，他们将更愿意更多地合作或开始与 CoE 合作（如果他们还没有这样做的话）。更成熟
的 CoE 可以发展他们的价值量化——考虑 哥斯达黎加 WhatsApp 数据 更大的图景，而不仅仅是特定用例的投资回报率。这可能采取以下形式：对 AI 成熟度进行基准测试，为公司希望在 AI 成熟度曲线上达到的位置设定具体目标，然后每季度重新评估进展情况。更大的价值将鼓励整个组织的业务部门参与进来，希望能够推动这一进程。
例如，Dataiku 开发了一个五步企业 AI 成熟度模型，全球跨国公司正在将其用作框架，以更宏观的层面衡量和传达整个业务的价值。这些最佳实践为 CoE 提供了一个强大的框架，旨在实现组织内成功的 AI 集成。请继续关注我们的下一篇文章，我们将在其中探讨旨在使业务部门能够优化 AI 优势的基本策略。