这种组合可以实现个性化体验和数据驱动的决策，这对于保持竞争力至关重要，预计到 2025 年将有近 55% 的组织使用人工智能。
就其本身而言，预测分析市场预计到 2028 年将达到约 370 亿欧元，将其自身定位为识别行为模式和优化活动的重要工具。
如今，人工智能和商业智能是指导营销和销售的两个主要指南针。这些技术增强了实时数据分析，提供见解，使组织能够更轻松地制定个性化策略并做出更准确的决策。这种组合可以产生更高效的营销活动，并带来切实且改进的结果。
这些工具成为关键驱动因素，因为它们能够帮助公司做好满足市场需求的准备。这种转变不仅是一种优势，而且是在未来保持相关性和竞争力的必要条件。事实上，根据行业数据，到 2028 年，预测分析市场的价值将增至约 370 亿欧元。另一方面，预计到 2025 年，全球近 55% 的组织将使用人工智能。
Convertia 首席执行官 José Luis Pascual 表示：“在数据成为新燃料的数字时代，预测分析不仅仅是识别行为模式。它使我们能够预测客户需求并实时调整广告活动。这不仅提高了效率，还通过提供真正的个性化体验来改变与客户的关系。预测和快速反应的能力使人工智能和商业智能成为现代营销不可或缺的工具。”
行为预测：未来营销的“圣杯”
营销中的人工智能可以识别模式并自动执行营销活动，根据用户 英国 b2b 潜在客户 响应实时调整，从而提高客户满意度和忠诚度。就其本身而言，商业智能将数据转化为有价值的信息，帮助公司预测行为并根据消费者趋势改进其细分和个性化策略。
一个明显的例子是在电子商务平台中使用预测分析，它根据用户的购买和浏览历史来推荐产品。据麦肯锡公司称，这不仅将转化率提高了 10% 以上，而且还改善了客户体验，增强了他们的长期忠诚度。
自动化驱动创造力和创新
此外，通过将重复性任务委托给人工智能和商业智能解决方案，营销团队和销售专业人员可以专注于真正重要的事情：设计创新策略和探索新的商机。这种关键资源的释放不仅提高了创造力水平，而且使企业能够灵活应对市场挑战。
准确地说，2025年预算规划的主要挑战之一是营销和销售团队实现高效优化。为了从战略上解决这一挑战，自动化和商业智能发挥着关键作用，使专业人员能够做出更准确、基于数据的预测，从而显着改善资源分配并最大限度地提高投资回报 (ROI)。
“对于想要在各自领域处于领先地位的公司来说，人工智能和商业智能的整合不是一种选择，而是一种必然。那些采用这些技术的组织将处于有利地位，能够利用新兴趋势，将数据转化为战略行动并探索这不仅优化了内部流程，还使我们能够提供独特的价值主张并实现可扩展的长期增长。”José Luis Pascual 总结道。