患照護、實現操作現代化和促進醫學研究。 大數據超越了傳統的醫療保健資訊。新的應用分析健康的社會決定因素、生活方式細節和環境因素。這種更廣泛的觀點使醫療保健提供者能夠考慮影響患者結果的外部因素。其結果是採用更全面的護理方法和更主動的干預措施。 醫療健康大數據的特點 在醫療保健領域，大數據由 5V 定義：容量 (volume)、速度 (velocity)、多樣性 (variety)、真實性和價值 (value)。
這些決定如何收集、處理和使用健康數據來改善健康結果。 數量：來自 EHR、穿戴 泰國數據 式裝置、影像資料和其他來源的大量資訊需要強大的儲存和處理解決方案。 速度：醫療保健資料產生速度很快，需要即時或近即時處理。例如，需要分析穿戴式裝置和監控系統的數據以檢測異常並及時幹預。 多樣性：數據有不同的形式。 EHR 產生結構化資料。臨床記錄產生非結構化資料。
感測器以半結構化形式產生健康數據。不同類型對資料整合和分析提出了挑戰。 真實性：數據來自不同的來源，品質水平也不同，因此過濾掉不準確的資訊並驗證其準確性至關重要。 價值：大數據的最終目標是提供可操作的見解，從而改善患者治療結果、優化治療並提高營運效率。由於缺乏採用，這項工作在許多領域仍處於進行中階段。 醫療保健大數據來源 醫療保健領域的大數據來自不同的來源。