人工智能 (AI) 机器人的激增，访问并提取网站数据，引发了人们对技术性能和搜索引擎优化 (SEO) 的严重担忧。这些机器人被企业用来收集信息和训练 AI 模型，给网络基础设施带来了巨大的负担，并影响了受影响网站的在线可见性。
技术对网络基础设施性能的影响
密集的人工智能机器人活动会导致服务器过载，从而导致性能下降和用户体验不佳。例如，自2024年1月以来，维基媒体基金会（维基百科）的媒体下载带宽使用量增加了50%，这主要归因于机器人收集数据以训练人工智能模型。这种过载不仅增加了运营成本，还可能导致停机和速度下降，从而对用户感知和网站声誉造成负面影响。
此外，开源软件 (FOSS) 项目也成为了一些爬虫的目标， 工作职能电子邮件列表 这些爬虫会忽略 robots.txt 文件中规定的准则，访问成本高昂的终端，例如“git blame”和完整的 Git 日志。这些爬虫使用随机用户代理和多个 IP 地址来模拟合法流量，使其难以被检测和拦截。
对搜索引擎优化 的影响
人工智能机器人的存在也会对网站搜索引擎优化 (SEO) 产生直接影响。大规模抓取会导致内容重复，即原始内容未经授权就被复制到其他网站。这可能会导致搜索引擎惩罚，从而降低受影响网站的可见性和排名。
此外，机器人生成的流量可能会扭曲分析指标，使准确评估实际用户行为和已实施的SEO策略的有效性变得困难。机器人活动导致的服务器过载还会对页面加载速度产生负面影响，而页面加载速度是影响搜索引擎排名和用户留存的关键因素。
缓解措施和优化策略
为了抵消人工智能机器人对性能和 的负面影响，可以考虑以下策略：
实施反机器人解决方案：使用先进的机器人管理工具来识别和阻止未经授权的流量，保护内容并保持分析指标的完整性。
优化您的 robots.txt 文件：更新并强化 robots.txt 文件中的准则，以限制不受欢迎的机器人程序的访问。不过，请注意，有些机器人程序可能会忽略这些准则。但请注意，这些机器人程序中的某个可能就是未来的 Google，因此做出选择并非易事。
持续流量监控：实施监控系统来检测可能表明存在机器人的异常流量模式，从而实现快速有效的响应。
服务器性能优化：改进服务器基础设施以处理高负载并确保快速响应时间，最大限度地减少潜在过载的影响。
内容审查和更新：确保网站内容的原创性和高质量，并定期监控网站以识别和报告未经授权的复制情况。