精选的指标集合：指标集充当语义模型的测量指标的集合，并包含关键维度，以便清楚地了解如何分组或使用指标。
丰富的消费体验：用户可以直接从指标池中探索和消费指标，获得深入的洞察和理解。副驾驶摘要和多种视觉效果将可用于从数据到信息的快速转换。
数据管理效率：消费者可以使用探索对话框在一个环境中深入了解指标，在该环境中，由于指标维度的具体选择，数据面板中的所有内容都“正常工作”。
发现和重用：可以通过搜索发现指标，并且可以推广、支持和认证指标集，从而在用户之间建立信任。消费者还可以使用探索对话框在安全环境中深入了解指标。
与 Copilot 集成：与 Copilot 集成将通过提供人工智能驱动的见解和建议来改善用户体验。
仪表板中的指标
仪表板中的现为“目标”，并将保留其功能。仪表板可以将目标连接到报告中显示的指标，从而在整个组织内标准化该指标，并允许在仪表板上跟踪目标和进度更新。
使用 Power BI Desktop 在 Direct Lake 模式下实时编辑语义模型
在 9 月份的 Power BI 新闻中，最引人注目 俄罗斯赌徒数据库 的功能之一是 Direct Lake 模式下语义模型的实时编辑。这项创新功能允许用户直接使用 Power BI Desktop 中的语义模型、访问 OneLake 中存储的数据并在 Fabric 工作台（而不是本地计算机）中使用 Power BI Analysis Services 引擎。
要开始使用此功能，必须首先从 Power BI Desktop 中的预览选项菜单启用实时编辑。接下来，从 OneLake 数据中心选择 Direct Lake 模式下的语义模型，然后从“连接”按钮下拉菜单中选择“编辑”选项。
实时编辑可以实时更改语义模型，从而实现更高效、无缝的工作流程。每次修改都会直接应用于工作区中的模型，从而改善数据建模体验。此外，此功能还提供了对 Power BI Desktop 的熟悉度以及导出到 Power BI (PBIP) 的能力，以支持专业的业务开发工作流程。
无论您需要创建新度量、添加计算组、建立表之间的关系还是运行 DAX 查询，Direct Lake 模式都允许直接访问 OneLake 中的数据，从而简化了流程。