Faradion： Faradion 是一家英国初创公司，是钠离子电池技术的先驱。该公司成立于 2010 年，开发了独特的电池化学材料，可实现高能量密度和长循环寿命。
雪伏特能源技术： SVolt 是中国汽车巨头长城汽车的子公司，在钠离子技术方面投入了大量资金。该公司展示了钠离子电池的原型，并计划在 2025 年将其推向市场。
Natron Energy： Natron Energy 是钠离子领域另一家 哈萨克斯坦手机号码 著名的初创公司，主要专注于固定储能解决方案。然而，该公司正在探索汽车应用作为其增长战略的一部分。
Tiamat Energy：这家法国初创公司正在开发专为高性能应用设计的钠离子电池。 Tiamat 旨在制造能够承受极端条件的电池，同时保持具有竞争力的能量密度，使其适用于电动汽车和其他要求苛刻的应用。
利用基因人工智能彻底改变汽车设计和零售业
在技术进步和不断变化的消费者需求的推动下，汽车行业正在经历变革。这一领域最令人兴奋的发展之一是生成式人工智能的兴起。
改进的设计流程：人工智能生成工具使设计师能够探索更广泛的创意可能性。通过输入材料、形状和性能标准等参数，设计人员可以生成不同的设计变体。
性能和效率优化：使用生成式设计算法，汽车工程师可以创建保持结构完整性的轻量化组件。这种优化对于电动汽车 (EV) 至关重要，因为减重对电池效率和续航里程有直接影响。
可持续性和材料创新：生成式人工智能可以帮助识别可持续材料和制造工艺。通过考虑环境影响，人工智能可以推荐减少碳足迹的材料或其他生产方法，符合行业对可持续发展的关注。
快速原型制作：借助新一代人工智能，制造商可以快速迭代新设计并制作原型。这种快速原型制作使汽车公司能够实时测试想法，从而缩短新车型的开发周期并缩短上市时间。
定制和个性化：基因人工智能有助于根据个人客户喜好进行个性化车辆设计。通过分析客户数据和偏好，制造商可以创建独特的配置来提高客户满意度和参与度。
一些公司/初创公司利用生成式人工智能重塑汽车设计流程：
宝马：利用衍生式设计来制造轻量化车辆部件以提高性能。
福特：应用人工智能算法优化结构设计，从而生产出更高效的车辆。
Relativity Space：虽然主要是一家太空发射公司，但他们对生成设计原理的使用可以激发轻工制造中的汽车应用。
梅赛德斯·奔驰：通过人工智能驱动的设计流程积极探索可持续材料。
Xymetry：提供按需制造解决方案，利用人工智能进行快速原型设计和设计优化。
大众：探索利用人工智能的个性化车辆配置，以满足不同客户的需求。