数据工作区宣传片，内容为“数据工作区：让国际贸易部同事更方便获取数据”数据工作区宣传片，内容为“数据工作区：让国际贸易部同事更方便获取数据”
国际贸易部 致力于支持其员工做出数据驱动的决策。因此，我们的数据基础设施团队创建了数据工作区，以便部门内的同事可以协作、共享和安全地存储他们的数据。
该服务有两个主要组成部分：一套可供工作人员用来分析数据和创建仪表板的工具，以及一个数据目录， 和其他获得许可的政府部门工作人员可以使用该目录访问现有数据或仪表板。
在数据工作区中使用
是一种用于查询 中的数据的语言。下面是一个简化的示例，它选择了适用于英国的关税描述和税率。
选择
描述，评分
从
关税
在哪里
国家 英国
运行时，它将输出一个包含两列的表格，描述和费率，如下所示：
描述 速度
蓝色小部件的进口关税
红色小部件的进口关税
紫色小部件的进口关税
非常强大。除了上面的过滤示例之外， 查询 GCash 数据 还可以对数据进行排序和聚合，并将不同的数据集连接在一起。
为什么要使用 而不是电子表格？
和电子表格的功能肯定有重叠。但是， 有几个优点。
更快地查看大型数据集
例如，使用 查询超大数据集的速度比使用电子表格通常的速度要快。如果您对数据有只读权限（ 用户就是这种情况），则很难意外更改数据。
避免数据多份复制
通过查询单个远程数据源（例如 ），您可以避免拥有相同数据的多个副本。这样团队成员就可以确保他们都在查看同一件事。数据也可以与查询分开更新，因此可以轻松地对最新版本执行相同的分析。数据和查询分离意味着 查询是可审查的，而对电子表格单元格中的公式链进行质量保证则很困难。