RAG AI 和 Web 开发的未来
Posted: Mon Dec 23, 2024 6:57 am
客户服务：在网站和支持页面上部署更多类人人工智能聊天机器人。当您无法拥有人工代表时，这些模型可以帮助客户，同时保持高度的客户满意度。
内容创建：在很短的时间内自动为博客文章、社交媒 台湾电话号 体或内部备忘录创建事实上准确的内容。 RAG 系统不太可能返回幻觉和不准确的数据，而这是以前生成式人工智能模型的一个特点。
研究：无需打开一本书即可编译和注释大量资源。人工智能研究通过自然语言处理 (NLP) 实现更复杂的研究项目，能够为用户查询提供引文和相关输出。
医疗保健：利用嵌入医疗数据库存储库的人工智能模型为患者提供更好的治疗。 WebMD 认为每个人都会死于罕见疾病，这与 RAG AI 相匹配，RAG AI 可以根据患者症状返回更真实的疾病。
检索增强生成最显着的好处之一是改善整体用户体验。聊天机器人生成的响应变得更加人性化，更多的技术信息享有更新的数据库，从而防止了细节不准确的可能性。
事实证明，人工智能在网络开发和编程方面是有益的，因为它可以生成代码片段，帮助程序员使他们的项目正常运行。然而，过时的培训数据和有缺陷或有偏见的法学硕士可能会创建不起作用或效率低下的片段。
输入 RAG AI。将法学硕士与最新的外部知识源相结合可以防止有缺陷或有偏见的培训数据污染您的网络开发。您可以生成的准确代码的数量使人类自己可以生成的代码相形见绌。
程序员还使用 RAG AI 来更新或生成发行说明和文档。同样，开发人员利用该技术生成用户体验/用户界面 (UX/UI) 想法，从外部数据库中提取示例并创建模型，以个性化项目的演示、宣传材料和项目更新。
在 Netlify 上使用 RAG AI 进行构建
人工智能带来了一些挑战，我们稍后会介绍，但您可以通过使用擅长处理下一代人工智能项目的平台来克服其中许多障碍。 Netlify 平台支持可组合的 RAG AI 架构，这意味着如果您有想法，我们就有工具将其变为现实。
Netlify 非常适合创建生成式 AI 应用程序，利用 LangChain、AI SDK 和 LlamaIndex 来支持工作流程。事实上，Netlify 有助于创建解决方案，例如：
内容创建：在很短的时间内自动为博客文章、社交媒 台湾电话号 体或内部备忘录创建事实上准确的内容。 RAG 系统不太可能返回幻觉和不准确的数据，而这是以前生成式人工智能模型的一个特点。
研究：无需打开一本书即可编译和注释大量资源。人工智能研究通过自然语言处理 (NLP) 实现更复杂的研究项目，能够为用户查询提供引文和相关输出。
医疗保健：利用嵌入医疗数据库存储库的人工智能模型为患者提供更好的治疗。 WebMD 认为每个人都会死于罕见疾病，这与 RAG AI 相匹配，RAG AI 可以根据患者症状返回更真实的疾病。
检索增强生成最显着的好处之一是改善整体用户体验。聊天机器人生成的响应变得更加人性化，更多的技术信息享有更新的数据库，从而防止了细节不准确的可能性。
事实证明，人工智能在网络开发和编程方面是有益的，因为它可以生成代码片段，帮助程序员使他们的项目正常运行。然而，过时的培训数据和有缺陷或有偏见的法学硕士可能会创建不起作用或效率低下的片段。
输入 RAG AI。将法学硕士与最新的外部知识源相结合可以防止有缺陷或有偏见的培训数据污染您的网络开发。您可以生成的准确代码的数量使人类自己可以生成的代码相形见绌。
程序员还使用 RAG AI 来更新或生成发行说明和文档。同样，开发人员利用该技术生成用户体验/用户界面 (UX/UI) 想法，从外部数据库中提取示例并创建模型，以个性化项目的演示、宣传材料和项目更新。
在 Netlify 上使用 RAG AI 进行构建
人工智能带来了一些挑战，我们稍后会介绍，但您可以通过使用擅长处理下一代人工智能项目的平台来克服其中许多障碍。 Netlify 平台支持可组合的 RAG AI 架构，这意味着如果您有想法，我们就有工具将其变为现实。
Netlify 非常适合创建生成式 AI 应用程序，利用 LangChain、AI SDK 和 LlamaIndex 来支持工作流程。事实上，Netlify 有助于创建解决方案，例如：