Russia Data Set

第二个方面是需要花费大量时间从模型中得出洞察，即必须将所需数据存储为仓库，然后进一步将其建模为报告或洞察。这些活动的范围现已成为一种形式化的科学，称为消费过程中的数据工程。 可搜索元素转换为可用的存储，例如 数据湖或特色商店。

数据民主化之后的数据保护使负责任的数据消费成为可能
当数据覆盖范围包括客户的个人数据时，数据保护就会发挥作用，通常也出现在数据工程中。 数据工程师，例如“谁有权处理这些数据？”“处理需要征得同意吗？”和“数据是否需要匿名化？”

此外，在查看目录时，隐私分类、数据所有者、数据 厄瓜多尔电话号码数据 和隐私管理员以及相关权利等信息都可以纳入工程分析。我们再怎么强调工作流工具的必要性也不为过，它可以实例化基于拉取的服务，用于数据授权和管理员丰富信息。

此外，如果所有这些活动都是通过基于推送的机制手动管理的，则在数据工程的这个阶段，收费站是首选。但是，收费站可以由该领域的消费数据管理员组织，该管理员可以根据需求（例如增强数据质量、屏蔽或检查同意）路由请求。作为领域专家，数据管理员可以帮助确定要为报告属性或模型特征选择的正确数据覆盖范围。

通过形式化流程管理数据，通过工具集促进人员协作
要完成数据之旅，包括数据平台分析师、数据工程师、数据分析师、业务数据管理员和隐私管理员在内的人员必须积极协作。这些可以是与利益相关者的直接互动，并依靠他们根据经验、专业知识和对数据治理工具集的判断而做出的认可。

数据治理指导人员更好地管理数据。通过组织内的数据政策和所有权来确保指导。重点是规范数据管理功能以及协作。