将生成式 AI 集成到合同生命周期管理 (CLM) 流程中具有显著优势，可以改变组织处理合同的方式。主要优势包括：
加快审查周期：生成式人工智能可自动执行合同审查，从而减少分析文档所需的时间。该技术可将审查周期加快多达 40%，使团队能够专注于更高层次的战略决策。
合同生成：快速创建定制合同草案的能力将改变游戏规则。生成式人工智能可以分析现有数据和模板，生成符合特定要求的定制协议，而无需从头开始。
提高合规性和降低风险：通过识别不合规条款并根据公司政策提出修改建议，生成式 AI 可增强合规性。这种主动方法可帮助组织降低与合同义务相关的风险。
增强法律专业人员的洞察力：法律团队受益于合同审查过程中产生的洞察力。通过自动化日常任务，专业人员可以将更多时间投入到战略计划中，最终提高工作质量。
简化的工作流程：生成式 AI 的集成可使 CLM 系统内的工作流程更加高效。自动化流程可减少瓶颈并促进跨部门协作。
人工智能集成带来的转变不仅有利于组织提高效率，还有利于提高合同管理流程的质量和合规性。采用这项技术可使企业在快速发展的环境中取得成功。
一些组织正在率先利用生成式 AI 来增强其合同生命周期管理流程。著名的例子包括Icertis和Docusign，这两家公司都已将先进的 AI 功能集成到其平台中。
艾瑟蒂斯
注重效率：Icertis 集成了生成式 AI，可自动完成大量合同审查。该技术减少了花在日常文档管理任务上的时间，使法律专业人士能够专注于战略决策。
结果：使用 Icertis 的公司报告称，合同审查周期显著 南非号码数据 加快，改善幅度高达 40%。这种效率使企业能够更快地响应市场变化和客户需求，从而提高整体敏捷性。
道格
简化的工作流程：Docusign 利用生成式人工智能生成合同并进行合规性检查。该平台能够识别不合规条款并根据预定义的政策提出修改建议，从而最大限度地降低法律风险，同时确保遵守法规。
影响：采用 Docusign 的组织注意到合同条款和条件的可视性增强，同时合同执行的准确性也得到提高。这减少了纠纷，并提高了合同管理流程的可靠性。
这些现实世界的应用说明了生成式 AI 如何改变 CLM。随着公司继续采用这些技术，从此类集成中获得的好处将大大提高合同管理实践中的运营效率和降低风险。
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