因此，这表明数据工程师是一个强大的角色。为了让你的职业生涯面向未来，你应该进入这个领域。让我们简要了解一下这个角色。 什么是数据工程师？ 内容[显示] 数据工程被认为是数据科学的一个方面，强调数据收集和分析的实际应用。数据科学家需要利用大量信息来回答问题。他们需要某种机制来收集和验证这些信息。为了使这项任务最终有价值，必须有一种机制将其应用于实际操作。这就是数据工程师发挥作用的地方。这里需要数据工程师将科学应用于实际的工作系统。 数据工程师在任何企业的数据分析团队中都扮演着至关重要的角色，负责管理、优化、监督和控制整个系统的数据检索、存储和分发。
据集中的趋势并构建算法，使原始数据对企业更有利。这是一个 IT 角色，需要一套出色的技术技能，包括对 SQL 数据库设计和不同编程语言的深入了解。此外，您还需要出色的沟通技巧，以便跨部门运作，以了解可以从公司的海量数据集中获得什么。 您应该有业务目标，并清楚了解客户或公司的需求。 数据工程师做什么？ 作为数据工程师，你需要执行的一些最重要的任务包括： 您需要设计、开发、构建、安装、测试和管理整个数据管理和处理系统。 您需要创建高度可扩展、多功能且容错的系统。 您的任务是负责整个 ETL 或提取、转换和加载过程。
您还必须找到解决方案来提高整个系统的数据质量、效率和可靠性。 您需要找出获取数据的不同机会，并探索利用现有数据的新方法。 您需要在整个系统中利用灾难恢复技术。 通过集成不同的工具和编程语言来创建完整的解决方案也是您的责任。 您需要设计能够最大限度地降低系统复杂性的数据模型，从而提高效率并降低成本。 您必须确保架构经过规划，能够满足业务的所有要求。 您是负责使用现有数据找出隐藏模式的人。 您需要准备规范和预测模型的数据，并根据执行的分析将更新提供给利益相关者。 数据工程师角色 数据工程师角色分为三个主要角色。 通才： 这是小团队或小公司中常见的基础职位。