数据驱动型组织必须明智地使用人才分析

[shukla9966]

人力资源专业人士正在加大对大数据技术的投资，以改善招聘和员工管理。
阿列克谢·乌特金
阿列克谢·乌特金
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人才分析

毫无疑问，分析正在改变商业世界的未来。我们已 纳米比亚 电话列表 经讨论了商业领袖投资大数据技术和分析的多种方式。

内容
了解人力资源指标
人力资源专业人士的关键指标
1.员工流动率
2. 填补时间
3.员工满意度
4.培训和发展投资
5. 多样性和包容性
实施人力资源指标
明确目标
选择适当的指标
收集和分析数据
沟通见解
持续改进
人力资源专业人士必须投资正确的大数据工具和指标
到今年年底，人才分析市场规模预计将达到 18 亿美元。人力资源领域对大数据的需求增长如此之快的原因有很多

人力资源专业人士正在使用大数据来制定战略决策。根据 NetSuite 的数据，工资单可占劳动密集型企业支出的 50%。大数据分析可以帮助公司节省资金。人才分析是大数据在人力资源职能中的应用。它收集和分析来自现有和潜在员工的数据。营销中的大数据收集和分析来自客户的数据。


在当今竞争激烈的商业环境中，组织努力通过有效管理其最宝贵的资产——员工来取得成功。人力资源 (HR) 专业人员在此过程中发挥着关键作用，他们可以利用的一个强大工具就是人力资源指标。通过理解和实施正确的人力资源指标，组织可以做出数据驱动的决策，优化员工队伍，并最终推动组织成功。