可以说我将为您提供一个域名列表，我希望返回这些域名的品牌列表，然后该提示将帮助您完成部分操作。我发现，如果您给它一些示例，它会更加有效。 因此，就像我在这里所做的那样，您可以给出提示，例如， 的品牌是 Condé Nast Traveler。当您将所有这些放在一起时，ChatGPT 可以直接为您提供数百个域名和品牌之间的查询，这让您可以立即构建电子表格，而不必手动完成所有这些操作。
在我看来，考虑到人工智能工具的现状，这是最完美的用途之一，因为当你 立陶宛 电话号码库 有这么长的列表时，人工浏览一下，然后看一眼列表，然后说“是的，这些看起来都对。”这比把它们全部打出来或逐个查找、到处复制粘贴要快得多。 真的可以节省很多时间。我认为 Benedict Evans 谈到了人工智能的当前发展水平，大致相当于 10,000 名实习生。任何你可以委托给实习生的事情，你都可以让 ChatGPT 去做。这是一个完美的例子。
当我们讨论这个例子时，我最喜欢的另一个例子是调试。我们讨论了正则表达式，我相信没有人真正理解正则表达式。 当然，我发现，当我把它们放在一起时，我经常会犯一些小错误，我需要做一些调试。我需要试着弄清楚为什么它没有完全按照我想要的方式运行。这也是 ChatGPT 的一个很好的用途。把你的正则表达式放进去，然后问它问题。只要说，“为什么它没有像我以为的那样选择这个例子？”它就像一个很棒的陪练伙伴，给你提供想法，帮助你弄清楚这些事情。