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在這樣的導向下，人工智慧又如何影響企業的創業選擇呢？

行銷也是對圖像所傳達的訊息的分析。特別是，人類思維能 烏幹達 WhatsApp 號碼資料 5 萬 夠評估用於廣告活動的圖像、攝影序列和效果是否符合潛在客戶的品味和訊息的目標。人工智慧可以透過事先編程來執行相同的任務。一旦網路中存在足夠量的數據，人工智慧就能夠根據客觀指標（例如包含給定圖像的網頁的轉換率）獨立選擇要使用的內容。

客製化
亞馬遜無疑是一家使用人工智慧的公司，它透過大量數據（購買習慣、購買歷史、訪問時間最長的頁面、廢棄的頁面等），無需演算法，就能設法創建關聯性並個性化報價。


預測分析
人工智慧將繼續改變我們在線購物的方式，但電子商務最具革命性的變化實際上是在線零售商和 B2B 公司如何分析客戶流程並製定行銷組合決策。預測分析將使人工智慧能夠做出迄今為止只有人類才能做出的判斷和預測。

這一切意味著什麼？透過預測分析，線上零售商將能夠追蹤買家完成購買的路徑，了解產品是否會打折，並預測他們的購買傾向。

我們可以將亞馬遜視為更好地理解和識別每個客戶的產品和興趣的先驅公司之一，這是一個值得效仿的模型（但不是在戰略方面，你必須努力保護自己免受亞馬遜的侵害！ ）並模仿以適應人工智慧越來越多地嘗試開發的創新。

人工智慧在創意行銷的應用
隨著不斷發展，人工智慧的功能可以擴展到不同的領域。或者更確切地說，在「功能擴展」和「替換」之間劃清界線是正確的。正如我們已經說過的，人工智慧的實施程度已經引起了一些擔憂，特別是在溝通的主角中：人工智慧會取代網路行銷人員和分析師的工作嗎？可能不會，但人工智慧將與數位行銷一起工作，以實現比競爭對手更高的投資回報率

關於圖像，我們可以舉一些在應用程式中非常普遍的人工智慧的實際例子，例如：EyeEm，一個銷售和購買智慧型手機拍攝的圖像的市場，以及Prisma，一個結合藝術和攝影來獲取圖像的應用程序。創意與現實融為一體的獨特鏡頭。

透過 EyeEm，您可以購買數百萬張圖像，這要歸功於 AI 與您的搜尋匹配。