研究表明，消费者很容易识别人工智能创造的内容
Posted: Tue Jun 17, 2025 9:12 am
新的研究为依赖人工智能进行内容创作的营销人员揭示了令人惊喜的发现。大多数消费者能够以惊人的准确率识别人工智能生成的文本和图像。这表明，人类的直觉和识别人工智能风格的能力比以往认为的要强。这两项研究的结果都为品牌提出了新的挑战：如何在不失去受众信任和真实性的情况下，有效地利用人工智能在内容营销中的潜力。
这些研究的一个有趣之处在于，人工智能生成内容最关键的接收者是年龄较大的决策者。这一群体往往是许多品牌的关键群体，他们对人工生成的内容更加持怀疑态度，容忍度也更低。这应该促使营销人员思考他们的目标受众，并调整沟通策略。如果目标是接触更有经验、更有影响力的消费者，那么在直接沟通中谨慎使用人工智能或许是更明智的做法。
鉴于这些发现，将人工智能的使用限制在幕后任务 手机号数据库列表 似乎是一个明智的策略。人工智能对于广泛的研究、数据分析或高效的文案编辑至关重要。这样，品牌就可以充分利用其速度和效率，而不会因为内容过于人工而疏远受众。在直接沟通中强调真实性和人性化，是与消费者建立并维持牢固关系的关键。
消费者识别人工智能生成的图像
数字营销顾问乔·扬布拉德（Joe Youngblood）的一项研究，就美国消费者识别人工智能生成图像的能力得出了一些惊人的结论。这项研究涵盖了4000多名不同年龄段的美国人，结果发现，平均有71.63%的受访者在并排展示真实照片和人工智能生成的图像时，能够正确识别人工生成的图像。如此高的成功率表明，消费者越来越关注人工智能生成内容的标志性特征。
有趣的是，检测率因显示内容类型的不同而存在显著差异。名人图像（例如斯嘉丽·约翰逊饰演的黑寡妇）和动物照片（尤其是小孔雀）的检测准确率高达 87% 以上。同样，自然景观和太空图像（例如意大利乡村和木星的具体示例）的正确识别率分别超过 88% 和 83%。这些结果表明，某些类别的视觉图像可能包含更明显的伪影或特征，从而暴露人工智能的本质。
另一方面，研究发现，某些类型的图像对消费者来说更难区分。只有18.05%的受访者能够正确识别人工智能生成的埃菲尔铁塔，约一半（50.89%）的受访者能够识别人工生成的乔治·华盛顿图像。这些发现表明，对于一些标志性物体或肖像，由于其视觉表现力强，且人工智能可能无法产生如此明显的差异，因此人工来源的识别率明显较低。但总体而言，Joe Youngblood的研究证实了消费者识别人工智能生成内容的能力正在不断提高。
这些研究的一个有趣之处在于，人工智能生成内容最关键的接收者是年龄较大的决策者。这一群体往往是许多品牌的关键群体，他们对人工生成的内容更加持怀疑态度，容忍度也更低。这应该促使营销人员思考他们的目标受众，并调整沟通策略。如果目标是接触更有经验、更有影响力的消费者，那么在直接沟通中谨慎使用人工智能或许是更明智的做法。
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消费者识别人工智能生成的图像
数字营销顾问乔·扬布拉德（Joe Youngblood）的一项研究，就美国消费者识别人工智能生成图像的能力得出了一些惊人的结论。这项研究涵盖了4000多名不同年龄段的美国人，结果发现，平均有71.63%的受访者在并排展示真实照片和人工智能生成的图像时，能够正确识别人工生成的图像。如此高的成功率表明，消费者越来越关注人工智能生成内容的标志性特征。
有趣的是，检测率因显示内容类型的不同而存在显著差异。名人图像（例如斯嘉丽·约翰逊饰演的黑寡妇）和动物照片（尤其是小孔雀）的检测准确率高达 87% 以上。同样，自然景观和太空图像（例如意大利乡村和木星的具体示例）的正确识别率分别超过 88% 和 83%。这些结果表明，某些类别的视觉图像可能包含更明显的伪影或特征，从而暴露人工智能的本质。
另一方面，研究发现，某些类型的图像对消费者来说更难区分。只有18.05%的受访者能够正确识别人工智能生成的埃菲尔铁塔，约一半（50.89%）的受访者能够识别人工生成的乔治·华盛顿图像。这些发现表明，对于一些标志性物体或肖像，由于其视觉表现力强，且人工智能可能无法产生如此明显的差异，因此人工来源的识别率明显较低。但总体而言，Joe Youngblood的研究证实了消费者识别人工智能生成内容的能力正在不断提高。