对话式网络无处不在。使用我们的声音，我们可以立即从智能设备、汽车仪表板、电视遥控器和智能手机内的数字助理收集信息和其他内容。随着语音搜索成为人们生活的一部分，出版商和其他组织有了新的战略考虑：我们的内容是否针对语音搜索进行了优化？
最后，机器正在改进索引以理解音频内容，这些内可读的波形。这意味着可以像传统的基于文本的网络一样搜索和浏览不断扩大的播客、广播节目和其他音频内容。 Audioburst是引领这些声音更易于导航的初创公司之一。
其技术提取并分析来自现场广播、播客和其他来源的音频，并使用自 阿富汗电报号码数据 然语言处理来理解您的内容、将其置于上下文中并使其可搜索。 Audioburst 的技术可通过其 API 向开发人员开放，该公司正在迅速采取行动，将其人工智能驱动的聆听体验带入汽车。
与此同时，老式网页和音频内容之间的界限正在变得模糊。新的标记工具允许出版商帮助机器（例如语音助手人工智能）“阅读”书面内容并将其翻译成口头音频。谷歌最近发布了名为Speakable 的结构化数据标记，出版商可以使用它来优化 Google Assistant 的内容。它允许出版商标记新闻文章的各个部分并对其进行优化，以便谷歌的智能助手大声朗读。
在汽车领域，Alexa、Siri 和 Google Assistant 现在都可以作为虚拟副驾驶，语音搜索也在不断进步。 2019 年，亚马逊针对医疗机构推出了符合 HIPPA 标准的 Alexa，而 Alexa For Hospitality（由亚马逊和万豪推出）则允许酒店客人向虚拟礼宾提出问题以及请求更换毛巾或延迟退房等服务。预计语音搜索将继续融入我们生活的更多角落。
接下来怎么办？
语音搜索优化(VSO) 是新的搜索引擎优化(SEO)。企业需要考虑如何通过对话界面传递其内容（包括音频和文本）。这意味着既要确保内容格式正确，又要了解人们在日常生活中如何使用语音搜索的上下文细微差别。
随着VSO 的进展，我们可能会看到营销人员和出版商试图通过黑帽技巧来智取语音搜索算法，而对于消费者来说，隐私将继续成为一个问题，这给语音搜索公司提供更大的控制力和透明度带来了越来越大的压力。亚马逊的新 Alexa 命令“删除我今天所说的内容”就是即将发生的事情的一个例子。