Google Ads:从最终点击到数据驱动的归因模型
Posted: Thu Jan 02, 2025 8:22 am
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决定在Google Ads中使用哪种归因模型是一个重要问题。如今,用户在决定购买之前与品牌进行多次互动是很正常的。归因模型对于了解每次交互在最终转化中的权重至关重要。
Google Ads 允许广告客户在不同的归因模型之间进行选择,但也有一个默认选项。到目前为止,此选项是最后的点击选项,但很快就会被数据驱动的归因所取代。我们告诉您这一变化意味着什么。
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Google Ads 从最终点击到数据驱动的归因模型
从最后一次点击到数据驱动
到目前为止,Google 的默认归因模型是“最终点击”,它将所有转化价值归因于获得最后一次点击的广告以及该广告出现的关键字。它的巨大优势在于它的简单性,因为它使我们能够清楚地 批量短信新加坡 看到我们的广告是如何工作的,但对于像当前这样复杂的环境来说,它可能太简单了。
从十月份开始,Google Ads 宣布将开始使用数据驱动作为默认归因模型。此前,该模型仅在有限的基础上可用,因为一些广告客户由于数据要求最低而无法使用它,并且它不支持某些转化类型。现在,Google Ads 已经取消了这些限制,以便所有用户都可以使用它。
数据驱动模型提供了更精确的结果,因为它分析了导致转化的接触点的所有相关数据。 Google 的数据驱动归因模型考虑了多种信号,包括广告格式以及广告互动和转化之间的时间间隔。它还使用实验结果来更好地校准结果,同时执行严格的数据保护政策。
数据驱动归因模型的变更将在未来几个月内实施,并将于 2022 年向所有广告商提供,无论其预算如何。然而,除了最终点击之外,喜欢它的广告商还可以在平台上可用的选项中选择其他归因模型。
Google Ads 从最终点击到数据驱动的归因模型
来源:Sh.marketing
首次点击:此模型与最终点击相反,因为它将所有转化价值归因于收到首次点击的广告及其出现的关键字。因此,这里的重点是品牌发现。
线性– 在用户与品牌广告之间的所有互动中分配转化价值。通过这种方式,它可以帮助我们对整个客户旅程有更完整的了解。
时间下降:此选项考虑所有广告接触点,但为最接近转化时间的那些接触点赋予更多价值。具体来说,转化前 8 天进行的互动的价值将是前一天进行的互动的一半。
根据位置:转化价值的分配方式是将 40% 分配给第一次和最后一次互动,并将其余部分分配给其他互动。
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决定在Google Ads中使用哪种归因模型是一个重要问题。如今,用户在决定购买之前与品牌进行多次互动是很正常的。归因模型对于了解每次交互在最终转化中的权重至关重要。
Google Ads 允许广告客户在不同的归因模型之间进行选择,但也有一个默认选项。到目前为止,此选项是最后的点击选项,但很快就会被数据驱动的归因所取代。我们告诉您这一变化意味着什么。
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Google Ads 从最终点击到数据驱动的归因模型
从最后一次点击到数据驱动
到目前为止,Google 的默认归因模型是“最终点击”,它将所有转化价值归因于获得最后一次点击的广告以及该广告出现的关键字。它的巨大优势在于它的简单性,因为它使我们能够清楚地 批量短信新加坡 看到我们的广告是如何工作的,但对于像当前这样复杂的环境来说,它可能太简单了。
从十月份开始,Google Ads 宣布将开始使用数据驱动作为默认归因模型。此前,该模型仅在有限的基础上可用,因为一些广告客户由于数据要求最低而无法使用它,并且它不支持某些转化类型。现在,Google Ads 已经取消了这些限制,以便所有用户都可以使用它。
数据驱动模型提供了更精确的结果,因为它分析了导致转化的接触点的所有相关数据。 Google 的数据驱动归因模型考虑了多种信号,包括广告格式以及广告互动和转化之间的时间间隔。它还使用实验结果来更好地校准结果,同时执行严格的数据保护政策。
数据驱动归因模型的变更将在未来几个月内实施,并将于 2022 年向所有广告商提供,无论其预算如何。然而,除了最终点击之外,喜欢它的广告商还可以在平台上可用的选项中选择其他归因模型。
Google Ads 从最终点击到数据驱动的归因模型
来源:Sh.marketing
首次点击:此模型与最终点击相反,因为它将所有转化价值归因于收到首次点击的广告及其出现的关键字。因此,这里的重点是品牌发现。
线性– 在用户与品牌广告之间的所有互动中分配转化价值。通过这种方式,它可以帮助我们对整个客户旅程有更完整的了解。
时间下降:此选项考虑所有广告接触点,但为最接近转化时间的那些接触点赋予更多价值。具体来说,转化前 8 天进行的互动的价值将是前一天进行的互动的一半。
根据位置:转化价值的分配方式是将 40% 分配给第一次和最后一次互动,并将其余部分分配给其他互动。