值得使用神经网络准备内容吗？分享我们使用 ChatGPT 的经验
Posted: Sun Jan 05, 2025 8:12 am
步骤一：认识需求并制定任务
步骤2.设定流程并评估结果
步骤 3. 指定请求和实验
步骤 4. 完成收到的材料
结果：哪些 ChatGPT 功能值得您在工作中使用？
每个与内容有任何联系的人都知道：有时写一些关于复杂产品、项目或非典型服务的有趣内容并不容易。似乎没有人会读有关变频器、电能计量装置或胶合板生产的文章……
我们坚信相反的情况，我们确信不存在“无聊”的产品，缺乏对 开曼群岛 whatsapp 号码数据库 目标受众兴趣的了解，因此缺乏让他们热衷于与目标受众进行交易的能力。内容的帮助。
我们最近讨论 了内容营销在 B2B 中的运作方式以及为什么该工具对于购买决策周期较长的产品至关重要。
今天，我们将与供暖单位“Completo”的项目经理 Marina Ledvanova一起，以我们的一个项目为例，逐步分析使用以 ChatGPT 为代表的“神奇神经网络”为 B2B 创建内容的过程，并决定是否企业应该依赖这个工具。
步骤一：认识需求并制定任务
事实上，为某些领域写作是非常困难的。
考虑到人们对神经网络能够自行创建文章、帖子和内容计划的讨论有很多，我们还决定尝试在他们的帮助下准备材料，并记录我们在这个过程中遇到的所有困难、微妙之处和细微差别。
请继续阅读，了解我们的 ChatGPT 实验是如何结束的。
我们先预约一下：这篇文章讲的是我们第一次使用神经网络来解决真实的 Client 问题的经历。
是的，例行公事可以很复杂，但可以取得更好的结果。但我们决定向您展示这一切的开始，如果您拥有高水平的仪器，请在评论中告诉我们，我们将非常高兴。
所以，我们意识到了需求（也称为目标）。这是使用目标受众感兴趣的某些关键查询来准备针对给定主题的各种材料，以吸引相同的目标受众并增加他们的参与度，温暖他们并鼓励他们与我们联系。
我们设定了一个任务：使用 ChatGPT 撰写一篇关于“水表：存在哪些类型以及它们如何工作”主题的整篇文章。
因此，第一步您需要了解您想要使用神经网络做什么以及您需要从这种使用中获得什么结果。我们制定了目标，将其分解为任务，现在我们解决它们。
步骤2.设定流程并评估结果
让我们重复一遍，我们需要一篇关于“水表：存在哪些类型及其工作原理”的文章。我们为神经元设定了一个任务，暂时不讨论太多细节，并得到了选项 1：
1338-1.jpg
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如果你从表面上看这段文字，它看起来很合乎逻辑。
但本质上，文本“没什么”：有很多“水”，术语的使用存在一些不准确的地方，总体来说没什么意思。如果这篇文章是由电能计量设备专家或对此主题感兴趣的人（这正是我们本例中的目标受众）阅读的，他会立即发现错误，并且温和地说，会“不以为然” ”与概念。
因此，此类文本不会使公司在市场上脱颖而出，也无助于实现其业务目标。
结论：文本并非毫无希望，但需要显着改进。
我们将选项 1 作为完整文章的可能基础，并尝试从另一个方向处理它：通过重写。
重写 ChatGPT 文本作为增加唯一性的一种方式
文案撰稿人通常会执行以下操作：他们找到有关所需主题的多个文本，从中获取材料并重写以使其独一无二。
高质量的重写是指文本变得独特，不仅仅是用同义词替换单个单词，而是添加自己的“技巧”和价值观，谈论创建该文本的项目的经验等。
显然神经网络不太可能具备这样的质量，但我们还是请 ChatGPT 重写了文本，希望能够以此为基础进行完善，结果会比以前的版本：
1338-4.jpg
我们收到了什么：
1338-5.jpg
让我们承认：直到这一刻我们才想到 ChatGPT 可以如此富有诗意。在这个阶段，我们还有一个额外的兴趣：检查文本的风格是否可以从根本上改变。
他们要求神经网络重写文本，期望普通水管工能够阅读。换句话说，“这样就不用这些抒情诗了，而是用普通的俄语！”：
1338-6.jpg
总体来说：简单、清晰、切题。是的，在某些地方这些信息是无用的，但是完成步骤 2 后我们可以自信地说ChatGPT：
显然能够帮助您简化使用教条主义、复杂的短语和难以阅读的句子编写的文本。我们建议注意这个能力；
这对于重写文本以增加其独特性很有用，但如果您不进行修改，它就不会起作用。
所以在第 2 步中你应该：
设定与您的目标最相关的流程；
尽可能准确、正确地将您的请求翻译成英文；
从文本收件人的角度，评估文本的充分性、是否存在不准确、“乏味”和易于理解的情况，并从专家的角度评估术语、解释、抄本和示例的正确性，以便发布此类材料并不可耻；
决定下一步如何处理文本。如果你对结果满意，解决了设定的任务，能吸引目标受众，那么就值得发表；如果不满意，或者有疑问，就应该修改。
这正是我们在步骤 3 中所做的 - 指定请求并试验获得的结果。
步骤 3. 指定请求和实验
让我们看看如何使用文本的其中一个部分的示例来处理文本。我们向 ChatGPT 定制了请求，并要求他写下我们文章所需的计数器类型。我们也尽量不要让他立即用俄语写出文本，因为根据我们的经验，这个神经网络完全用英语进行对话，质量更好。
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正如您所看到的，该请求的文本质量更高。
此时我们要求 ChatGPT 将其翻译成我们的语言。
步骤2.设定流程并评估结果
步骤 3. 指定请求和实验
步骤 4. 完成收到的材料
结果：哪些 ChatGPT 功能值得您在工作中使用？
每个与内容有任何联系的人都知道：有时写一些关于复杂产品、项目或非典型服务的有趣内容并不容易。似乎没有人会读有关变频器、电能计量装置或胶合板生产的文章……
我们坚信相反的情况，我们确信不存在“无聊”的产品，缺乏对 开曼群岛 whatsapp 号码数据库 目标受众兴趣的了解，因此缺乏让他们热衷于与目标受众进行交易的能力。内容的帮助。
我们最近讨论 了内容营销在 B2B 中的运作方式以及为什么该工具对于购买决策周期较长的产品至关重要。
今天，我们将与供暖单位“Completo”的项目经理 Marina Ledvanova一起，以我们的一个项目为例，逐步分析使用以 ChatGPT 为代表的“神奇神经网络”为 B2B 创建内容的过程，并决定是否企业应该依赖这个工具。
步骤一：认识需求并制定任务
事实上，为某些领域写作是非常困难的。
考虑到人们对神经网络能够自行创建文章、帖子和内容计划的讨论有很多，我们还决定尝试在他们的帮助下准备材料，并记录我们在这个过程中遇到的所有困难、微妙之处和细微差别。
请继续阅读，了解我们的 ChatGPT 实验是如何结束的。
我们先预约一下：这篇文章讲的是我们第一次使用神经网络来解决真实的 Client 问题的经历。
是的，例行公事可以很复杂，但可以取得更好的结果。但我们决定向您展示这一切的开始，如果您拥有高水平的仪器，请在评论中告诉我们，我们将非常高兴。
所以，我们意识到了需求（也称为目标）。这是使用目标受众感兴趣的某些关键查询来准备针对给定主题的各种材料，以吸引相同的目标受众并增加他们的参与度，温暖他们并鼓励他们与我们联系。
我们设定了一个任务：使用 ChatGPT 撰写一篇关于“水表：存在哪些类型以及它们如何工作”主题的整篇文章。
因此，第一步您需要了解您想要使用神经网络做什么以及您需要从这种使用中获得什么结果。我们制定了目标，将其分解为任务，现在我们解决它们。
步骤2.设定流程并评估结果
让我们重复一遍，我们需要一篇关于“水表：存在哪些类型及其工作原理”的文章。我们为神经元设定了一个任务，暂时不讨论太多细节，并得到了选项 1：
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如果你从表面上看这段文字，它看起来很合乎逻辑。
但本质上，文本“没什么”：有很多“水”，术语的使用存在一些不准确的地方，总体来说没什么意思。如果这篇文章是由电能计量设备专家或对此主题感兴趣的人（这正是我们本例中的目标受众）阅读的，他会立即发现错误，并且温和地说，会“不以为然” ”与概念。
因此，此类文本不会使公司在市场上脱颖而出，也无助于实现其业务目标。
结论：文本并非毫无希望，但需要显着改进。
我们将选项 1 作为完整文章的可能基础，并尝试从另一个方向处理它：通过重写。
重写 ChatGPT 文本作为增加唯一性的一种方式
文案撰稿人通常会执行以下操作：他们找到有关所需主题的多个文本，从中获取材料并重写以使其独一无二。
高质量的重写是指文本变得独特，不仅仅是用同义词替换单个单词，而是添加自己的“技巧”和价值观，谈论创建该文本的项目的经验等。
显然神经网络不太可能具备这样的质量，但我们还是请 ChatGPT 重写了文本，希望能够以此为基础进行完善，结果会比以前的版本：
1338-4.jpg
我们收到了什么：
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让我们承认：直到这一刻我们才想到 ChatGPT 可以如此富有诗意。在这个阶段，我们还有一个额外的兴趣：检查文本的风格是否可以从根本上改变。
他们要求神经网络重写文本，期望普通水管工能够阅读。换句话说，“这样就不用这些抒情诗了，而是用普通的俄语！”：
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总体来说：简单、清晰、切题。是的，在某些地方这些信息是无用的，但是完成步骤 2 后我们可以自信地说ChatGPT：
显然能够帮助您简化使用教条主义、复杂的短语和难以阅读的句子编写的文本。我们建议注意这个能力；
这对于重写文本以增加其独特性很有用，但如果您不进行修改，它就不会起作用。
所以在第 2 步中你应该：
设定与您的目标最相关的流程；
尽可能准确、正确地将您的请求翻译成英文；
从文本收件人的角度，评估文本的充分性、是否存在不准确、“乏味”和易于理解的情况，并从专家的角度评估术语、解释、抄本和示例的正确性，以便发布此类材料并不可耻；
决定下一步如何处理文本。如果你对结果满意，解决了设定的任务，能吸引目标受众，那么就值得发表；如果不满意，或者有疑问，就应该修改。
这正是我们在步骤 3 中所做的 - 指定请求并试验获得的结果。
步骤 3. 指定请求和实验
让我们看看如何使用文本的其中一个部分的示例来处理文本。我们向 ChatGPT 定制了请求，并要求他写下我们文章所需的计数器类型。我们也尽量不要让他立即用俄语写出文本，因为根据我们的经验，这个神经网络完全用英语进行对话，质量更好。
1338-7.jpg
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正如您所看到的，该请求的文本质量更高。
此时我们要求 ChatGPT 将其翻译成我们的语言。