如何欺骗谷歌分析？
Posted: Tue Jan 07, 2025 3:45 am
首先我们来看看案例
导致数据损坏的设置
以及对结果的错误解释。
1、UA中缺少过滤器来切断自身流量
他们为什么要过滤自己的流量？首先，因为营销人员 美国电报数据库 是其资源的非典型访问者：他在网站上停留的时间更长，查看的页面更多，并且可能每天多次访问该页面以回复评论、发布内容或进行一些更改。因此，统计数据被破坏。要获得正确的报告，您需要从统计数据中排除您自己的访问。
这是错误设置的最常见示例。在这种情况下，数据损坏不可避免地发生。为了从报告中排除内部流量数据，可以为单个 IP 地址或地址范围创建自定义过滤器。
另一方面，如果您使用测量协议将在线转化数据发送到 Google Analytics，则发送数据的 IP 不在过滤列表中非常重要。在这种情况下，您将需要寻找更优雅的解决方案来过滤除通过测量协议发送的流量之外的内部流量。
180-2.png
2.建立先进的电子商务，查看表格、产品等。没有非交互作用
设置高级电子商务提供了获取有关用户与网站交互的详细信息的机会：添加到购物车和从购物车中删除的产品、完成的交易、查看产品数据、用户放弃购买的阶段等。
例如，当访问主页时，如果主页上显示了多个产品的预览，则会发送有关列表中产品显示的事件。大多数情况下，经过这样的设置后，网站的跳出率会下降 2-3 倍。毕竟，发送有关列表中产品显示的事件将被视为网站上的非零用户参与度。如果在将事件发送到分析时定义“nonInteraction”变量，并为其分配值“1”({' nonInteraction ': 1})，则可以纠正这种情况。那么发送事件不会影响跳出率，因为此类事件不会被视为交互。
导致数据损坏的设置
以及对结果的错误解释。
1、UA中缺少过滤器来切断自身流量
他们为什么要过滤自己的流量？首先，因为营销人员 美国电报数据库 是其资源的非典型访问者：他在网站上停留的时间更长，查看的页面更多，并且可能每天多次访问该页面以回复评论、发布内容或进行一些更改。因此，统计数据被破坏。要获得正确的报告，您需要从统计数据中排除您自己的访问。
这是错误设置的最常见示例。在这种情况下，数据损坏不可避免地发生。为了从报告中排除内部流量数据，可以为单个 IP 地址或地址范围创建自定义过滤器。
另一方面，如果您使用测量协议将在线转化数据发送到 Google Analytics，则发送数据的 IP 不在过滤列表中非常重要。在这种情况下，您将需要寻找更优雅的解决方案来过滤除通过测量协议发送的流量之外的内部流量。
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2.建立先进的电子商务，查看表格、产品等。没有非交互作用
设置高级电子商务提供了获取有关用户与网站交互的详细信息的机会：添加到购物车和从购物车中删除的产品、完成的交易、查看产品数据、用户放弃购买的阶段等。
例如，当访问主页时，如果主页上显示了多个产品的预览，则会发送有关列表中产品显示的事件。大多数情况下，经过这样的设置后，网站的跳出率会下降 2-3 倍。毕竟，发送有关列表中产品显示的事件将被视为网站上的非零用户参与度。如果在将事件发送到分析时定义“nonInteraction”变量，并为其分配值“1”({' nonInteraction ': 1})，则可以纠正这种情况。那么发送事件不会影响跳出率，因为此类事件不会被视为交互。