A/B 测试如何进行？
让我们通过一个简单的示例来了解 A/B 测试的概念以及它如何在网站中发挥作用：
A/B 测试示例的图形表示
在此示例中，版本 B（变体）的转化率为 20%，优于版本 A（原始），后者的转化率仅为 10%。
首先，您将创建网页的两个版本：
版本 A – 原始网站
版本 B – 原始网页的变体
注意：在技术术语中，营销人员还将原始网站称为“Control”，将变体称为“Challenger”。但为了简单起见，我们仅将它们称为“版本 A（原始）”和“版本 B（变体）”。
创建两个版本后，您将把网站总流量的 50% 发送到“版本 A（原始）”网页，其余 50% 将发送到“版本 B（变体）”。
如上面的示例所示，假设您的网页版本 A 仅获得了 10% 的转 日本 whatsapp 数据 化率，版本 B 获得了 20% 的转化率。在这种情况下，我们可以说网站的版本 B（变体）在获得更高的转化率方面比版本 A（原始）表现得更好。
因此，现在根据此测试的结果，您可以选择“版本 B（变体）”网站，因为它更有潜力从网站访问者那里获得更好的转化。
为什么要使用 A/B 测试？
2012 年，一个小型 A/B 测试实验成为 Microsoft Bing 历史上最大的创收创意。仅在美国，它就帮助他们增加了超过1 亿美元的收入。
根据《哈佛商业评论》发表的一项有趣的案例研究，一名微软员工与他的团队分享了一个想法，即对其搜索引擎 Bing 上的广告标题显示方式进行一些更改。
在被视为低优先级想法大约六个月后，其中一名工程师进行了 A/B 测试来评估该想法，却发现新的广告标题变体在数小时内就增加了收入。
这个故事的寓意是：不要低估一个想法，无论是谁分享它，如果使用正确，A/B 测试可以创造奇迹。
A/B 测试的好处：
除了上面的案例研究之外，为您的 Shopify 商店选择 A/B 测试的原因还有很多。简而言之，A/B 测试通过提供数据驱动的见解来提高用户体验和内容参与度，从而帮助您发展业务。