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” Roetzer 补充说，这导致了人工智能能够撰写初稿等结果，如果没有 NLP 领域的这些进步，这是不可能实现的。“NLP 领域的进步，”Roetzer 说，“意味着营销领域和人工智能应用的进步。” 为什么语言、视觉和预测对营销人员很重要 Roetzer 对 AI 营销用例的研究发现，当前主要有三个领域：语言、视觉和预测。


具体来说，通过对该领域大型供应商的分析，他向营销人员报告了可 阿联酋数据 用的用例： 语言 自然语言处理 自然语言生成 情绪分析 语音转文本 文本分析 文本提取 文本生成 文字转语音 翻译 语音生成 语音识别 想象 情绪检测 图像分析 图像识别 面部识别 运动检测 视频识别 预言 预测 模式识别 个性化 推荐 “我们认为大多数对品牌有直接价值的工具都是基于语言的工具，”Roetzer 告诉 CMSWire。


“这些工具使用自然语言处理的变体，即理解语言，然后生成自然语言。在此基础上，你还可以进行语言情感分析。这可以是口头语言，也可以是书面语言。你可以将语音转换为文本，例如当你录制 Zoom 会议时，然后使用 Otter.ai 等工具进行转录。他们使用自然语言处理的形式。Grammarly 就是建立在自然语言处理的基础上的。