为什么需要进行自动数据质量检查？

[bitheerani319]

对于处理大量至关重要的数据的企业来说，自动化质量检查具有多重优势。如果信息必须准确、完整且一致，那么自动化总是比人工更胜一筹，因为人工容易出错。让我们快速了解一下您的组织可能需要自动化数据质量检查的 5 个主要原因。

数据完整性
您的组织可以使用一组预定义的质量标准收集可靠的数据。这减少了容易出错且非数据驱动的错误假设和决策的可能性。Great Expectations 和 Dagster 等工具在这里非常有用。

错误最小化
虽然无法消除错误的可能性，但您可以通过自动数据质量检查将错误发生 乌拉圭 whatsapp 的几率降至最低。最重要的是，这将有助于在流程早期识别异常，从而节省宝贵的资源。换句话说，错误最小化可以防止战术错误变成战略错误。

效率
手动检查数据通常很耗时，可能需要多名员工同时工作。借助自动化，您的数据团队可以专注于更重要的任务，例如寻找见解和准备报告。

实时监控
自动化具有实时跟踪功能。这样，您可以在问题变得更严重之前发现它们。相比之下，手动检查需要更长的时间，并且永远无法在最早的阶段发现错误。

遵守
大多数处理公共网络数据的公司都知道隐私相关法规。同样，可能需要遵守数据质量规定，特别是如果数据以后要用于关键基础设施，例如制药或军事。当您实施自动数据质量检查时，您可以提供有关信息质量的具体证据，而客户只需检查数据质量规则，而不必检查数据本身。