但为了提高运营效率、做出明智的决策并提升业务价值,必须明确并多样化参与该过程的代表。因此,首先,记下您的数据治理指导委员会。该委员会应包括所有业务部门的代表,并且应具有跨职能性。 组建指导委员会后,进一步为每个业务部门和职能部门指定一名数据所有者,他们必须制定和确定政策和合规程序,为纠正数据质量问题铺平道路。
应该有一个团队帮助数据所有者遵守实施的政策。最后,应该有一个由技术 IT 人员 秘鲁号码数据 组成的数据管理团队,负责在数据的整个生命周期(从创建到过期)处理数据。它通过审计确保遵守安全和隐私政策,并评估数据的完整性、相关性和价值。 第 2 步:扩展您的生态系统以管理新数据: 由于初始政策是在第一步中定义的,现在生态系统需要足够灵活,以灌输来自各种来源的新数据,并帮助您随着业务需求的变化而快速调整。
长期可扩展性和可重用性必须是决定性因素,而不是速度或任何其他可用的快速解决方案。 步骤 3:确定数据域和数据工作流: 数据域的识别包括确定报告中主要涉及的数据元素、确定数据类型以及与之相关的数据值。这在筛选利益相关者的过程中可能会产生真正的改变,因为影响运营模式的利益相关者将会得到明确定义。因此,确定数据优先级以维持工作流程无疑是一项主要任务。
隐私和安全无疑是数据治理的关键领域
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