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Los conjuntos de métricas permiten a los consumidores explorar y a los creadores utilizar métricas en sus informes. Esta nueva experiencia de servicio, que incluye visualizaciones de métricas y exploración de datos, facilita a los usuarios finales la obtención de respuestas a sus preguntas. Además, la experiencia de escritorio permite a los creadores conectarse a las métricas más confiables para visualizarlas en sus informes.

Características principales:

Colección curada de métricas: Los conjuntos de métricas actúan como una colección de indicadores clave, proporcionando modelos semánticos y dimensiones esenciales para que tanto usuarios finales como autores comprendan claramente cómo agrupar o utilizar cada métrica.
Experiencias de consumo enriquecidas: Los usuarios pueden explorar y consumir métricas directamente desde los conjuntos, obteniendo información detallada y comprensiones profundas. Con la ayuda de resúmenes de Copilot y diversos elementos visuales, los usuarios pueden transformar datos en información útil en cuestión de segundos.
Eficiencia mejorada: Los consumidores ya no dependen russia telegram data de los creadores de informes para responder preguntas o crear informes personalizados. Pueden utilizar el cuadro de diálogo Explorar para profundizar en métricas específicas en un entorno donde todo «simplemente funciona» gracias a la selección precisa de dimensiones.
Descubrimiento y reutilización:
Consumidores: Las métricas se pueden descubrir mediante búsqueda, y los conjuntos de métricas pueden ser promovidos, respaldados y certificados como cualquier otro artefacto, generando confianza entre los usuarios. El cuadro de diálogo Explorar permite una profundización segura en las métricas.
Autores: En la versión de escritorio de noviembre, los conjuntos de métricas están disponibles para su conexión y uso en informes. Los autores pueden acceder a las métricas a través del catálogo de datos o el centro de datos de OneLake, asegurando que sus informes utilicen las medidas más actualizadas y autorizadas.
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