Russia Data Set

集成到现有流程中
人工智能治理流程并非是禁止使用人工智能的审批机构，而是部门内安全使用人工智能的推动者。该流程促进对话，引导用户了解相关团队和协议，并培养负责任的人工智能部署文化。为了实现这一目标，我们与网络安全专家、技术设计局 和涵盖数据保护的信息风险保证流程 密切合作。


通过建立明确的“钩子”确保人工智能 企业主数据 治理表格成为第一要务
重新措辞表格，以确保提交者不会被引导至他们已经开始的流程（例如，数据保护影响评估）
透明度
透明度是 治理框架成功的关键，我们正在努力确保这一点，无论是内部还是外部。在内部，我们于 月启动了一个全部门的 频道，为信息和讨论提供论坛。我们还打算在内部数据和分析平台 上发布一个登记册。这将使部门中的任何人都可以看到提交审议的用例类型及其批准状态。

对外，我们将通过跨政府算法透明度记录标准发布面向公众的算法和工具的详细信息。这将有助于履行国家数据战略对提高公共部门算法辅助决策透明度的承诺。

未来计划
仍处于 实施的早期阶段，随着这一阶段的发展， 治理团队的工作也将随之发展。上述迭代过程将继续以清晰而稳健的方式发展，从而确保在部门内安全实施该技术。随着越来越多的工具获得批准并部署在 系统上，我们预计提交的数量将不断增加。我们将专注于将工具分组，以便了解现有工具是否可以满足新的提交和请求。通过这一过程，我们将简化流程并尽量减少出现的任何障碍，以便部门能够负责任地充分利用 。