人工智能和机器学习的能力使得利用它们来预测用户购买行为成为可能。拥有此类技术的营销人员将能够提前确定特定买家是否会影响转化。
这些知识将确保他做出快速、明智的决定，包括关于广告的决定——何时何地展示广告，文字应该是什么，以吸引潜在或老客户的注意力。
实现目标的最常见方法之一是使用 CRM 工具。在他们 使用我们的数据库的好处 的帮助下，可以分析用户过去的购买历史，这将给出是否期望他们进行转化的准确答案。人工智能还能够考虑影响购买行为的相关因素——一天中的时间、位置、设备类型、操作系统等。
内容创作
多年来，通过定制内容进行推广一直是营销人员的首要策略之一，而创造引人注目的信息是一项重要任务。随着人工智能技术的出现，专家可以访问大量数据，使他们能够管理问题定义过程并产生想法来创建专注于行动的内容。
内容创作技术
为了创建对每个用户个人有吸引力的内容，人工智能处理大量信息 - 从个人情绪到用户参与购买过程的分析。使用这项技术，您可以跟踪客户行为并利用他们的愿望通过各种方法（包括个人方法）制定内容策略。
程序化广告
在现代营销和销售管理中智能技术的第三个有前景的应用是程序化广告，它提高了点击的效率和准确性。
人工智能尚未赶上人类思维，但已获得足够的能力来帮助营销人员和分析师在不断变化的活动领域中满足市场利润需求。
大数据
为了满足客户不断增长的需求，公司收集、存储和处理大量的个人数据，以便在与消费者互动时在正确的时间使用这些数据。
大数据技术不能独立于其他营销技术而发挥作用。在使用中，它们交叉、收集和分析接收到的信息，以实现与客户更加个性化的交互。大数据帮助公司跟踪消费者在所有可能渠道中的购买行为，了解客户对特定广告或优惠的反应，从而提供必要的体验。
每月从您的网站吸引客户
在保证数量的情况下
更多详情
如果大数据技术与人工智能结合使用，其有效性将显着提高。例如，基于这种串联，大公司正在推出推荐机制。他们研究用户的购买历史，分析过去购买过什么或至少引起了兴趣，并根据收到的信息，引擎算法为消费者提供每种产品的相关推荐。
聊天机器人
如今，没有人会对与移动设备的对话感到惊讶。 Apple 的聊天机器人 Siri、亚马逊的 Alexa 和 Google Assistant 随时待命，随时准备回答任何问题。营销人员并没有忽视这项技术，而是开始使用智能虚拟对话者与客户进行有效的实时互动。
对于大多数用户来说，聊天机器人方便且易于使用，是一种相对便宜且灵活的方式，可以通过快速回答问题和处理已接受的请求来帮助公司改善客户服务。
营销中的聊天机器人
聊天机器人可以轻松集成到网站、移动应用程序或社交网络的结构中，以便收集可用数据以用于营销策略。
随着语言处理和机器学习技术的发展，虚拟对话者获得了新的能力，这也引起了营销专家的注意。 Amazon Alexa 等语音控制智能音箱、iOS 和 Android 平台上的内置助手使这一界面近年来非常流行。
聊天机器人配备了预先编程的规则，然后它们通过深思熟虑的响应系统从客户那里接收必要的信息。借助人工智能，他们还能够收集重要数据，随后用于与消费者进行更有效的沟通。该技术的另一个便利之处在于，用户可以在交流其需求的同时保留熟悉的应用程序。