了解如何利用协同工作的数据助力您的成功

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shishir.seoexpert1
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了解如何利用协同工作的数据助力您的成功

Post by shishir.seoexpert1 »

Pröhm 的任务是确定人才招聘领域的数字和技术趋势、建立业务案例、在组织内试行创新解决方案、扩展技术,然后了解这些解决方案的风险和回报。他的重点领域之一是聊天机器人(认知代理)以及机器人流程自动化 (RPA)。 Pröhm 解释说:“聊天机器人和 RPA 帮助 Kelly 提升了求职者的体验,让我们的招聘人员能够更加专注于申请和面试过程中的人际互动,而智能自动化则减少了非战略性任务。


”虽然 Pröhm 不是招聘人员,但他密切关注求职者与公司 洪都拉斯 whatsapp 数据 聊天机器人的对话。他关注求职者的典型顾虑和问题,以改进对话智能并为求职者提供更高质量的回复。 该公司大约在 12 个月前启动了其初始试点,以更好地了解这项新兴技术的潜力。该公司与柏林的 jobpal 合作创建了聊天机器人。该试点始于其招聘流程外包 (RPO) 业务,该公司代表客户招聘人才。


该公司专注于将机器人集成到职业页面上,作为“候选人礼宾”,通过自动化常见问题解答功能回答问题并根据候选人的偏好提供工作推荐,因为候选人通常会在申请过程中提出多个问题。初始试点小组由 25 名招聘人员和约 2,200 名候选人组成,并与 eRecruit 申请人跟踪软件 (ATS) 集成。 该机器人还与他们的 ATS 集成,因此候选人可以获得工作推荐并通过机器人申请。


一旦发生这种情况并且机器人完成初步筛选,机器人还可以安排面试并通过提醒或状态更新与候选人联系。 “我们发现行政工作减少了 10%,这使得招聘人员能够花更多时间与候选人进行个人互动。他们预计明年行政工作减少量将增加到 20%,”Pröhm 说道。 未来,公司可能会拥有大量不同的机器人来管理不同的任务。当与企业资源规划系统更好地集成时,个人机器人助理将变得更加普遍。
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